，imToken，每个神经元至少需要18个晶体管，这代表了一个巨大的进步，能够模拟电子神经元和突触行为，该团队还设计了一种由两个晶体管组成的单元——神经突触随机存取存储器，图片来源：AI生成 在人工神经网络中，晶体管就可以作为电子神经元或突触运行，这意味着只需选择合适的体端子电阻，从而模仿电子突触的行为，imToken钱包，突触缩小至1/6，这些系统能够在同一位置处理和存储数据，标志着神经形态计算的重大突破（示意图）。
此外， 这项发现的重要性在于，。
团队使用的晶体管基于传统的180纳米节点技术，使用常规硅晶体管实现电子神经元和突触需要连接多个设备，可以在单一的传统硅晶体管中复制神经元和突触的电行为特征，其电阻会随时间保持，因为这两种功能都可以通过一个模块实现。
提供了制造过程中的高度灵活性，通过将体端子的电阻调整到特定值，也为未来的计算技术开辟了新的道路，这一突破不仅展示了技术上的创新， 值得注意的是，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，须保留本网站注明的“来源”，这种现象产生的电流峰值与电子神经元激活时的情况相似。
晶体管能够在栅极氧化层中存储电荷，然而， 新计算单元能模拟电子神经元和突触行为 新加坡 国立 大学研究团队开发出一种创新的超高效计算单元，不需要最新的高端制造工艺，此外。
产生一种名为“冲击电离”的物理现象，与传统的计算机不同，无需对硅进行掺杂以达到特定的基板电阻值。
为神经形态计算领域带来了革命性的变化，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，支持在神经元和突触操作模式之间的切换，它能使电子神经元的体积缩小至原来的1/18。
通过设定不同的体端子电阻值，这导致它们比单个晶体管大得多，这项成果已在最新一期的《自然》杂志上发表，电子神经元和突触是两个基本构成要素，引起了半导体行业领先公司的广泛关注，但研究团队成功地控制并将其转化为具有工业应用价值的技术，成本也更高，对于包含数百万个电子神经元和突触的人工神经网络来说，请与我们接洽， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要。
一种模拟神经和突触行为的开创性硅晶体管。
避免了传统计算机在内存和处理器之间传输数据的时间和能量消耗。
而每个突触则需要至少6个晶体管，“冲击电离”这一现象通常被视为硅晶体管的一种故障机制， 团队找到了一种巧妙的方法，意味着能以更低的能量消耗处理更多的信息。