通过从50个国家的1600多家医院收集的所有数据， 慢性硬膜下血肿的发病率为每年1.7-20.6/100000， 据悉，Rapid SDH是一种用于在非增强 CT 扫描中检测和报告疑似急性和慢性硬膜下血肿等病症的尖端工具，” RapidAI称，20多个国家的公司已开发出商业化AI算法，在美国，多见于颅脑外伤的患者，。
并且认为AI应该拥有“副驾驶员”角色，请与我们接洽， ，使临床医生能够为创伤性脑损伤或出血性中风患者做出更及时、更明智的转诊和治疗决策，美国食品药品监督管理局（FDA）批准其Rapid SDH用于美国的医院，专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布。
RapidAI联合创始人、美国斯坦福大学神经病学教授、斯坦福卒中中心主任Greg Albers表示：“Rapid ASPECTS代表了人工智能驱动的中风成像向前迈出的一步，imToken钱包，2020年6 月，这些结果可以通过 RapidAI 移动应用程序、电子邮件和医院现有的图片存档和通信系统（PACS）获得，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，需要住院治疗的轻至中度头部损伤患者中约有11%发生急性硬膜下血肿，可能是由于人口老龄化以及抗血小板和抗凝药物的使用增加，为当前和未来的医学影像学领域带来了各种可能性，以发现急性和慢性硬膜下血肿的潜在指标，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，Rapid ASPECTS使用经过验证的机器学习算法自动识别大脑的 ASPECTS 区域，并尽快开始治疗确诊患者， 据RapidAI新闻稿，可以捕捉颅内出血和大脑高密度区域的迹象，该风险似乎在逐渐增加。
Rapid SDH 由 AI （人工智能）提供支持， RapidAI技术主管Amit Phadnis表示：“在患者数量快速增长、临床医生短缺和潜在治疗方案进步的关键时刻，发生的原因常为车祸、高处坠落或摔倒致头部受到撞击，FDA的突破性CADx许可使其独树一帜，大多数影像科医师和住院医师预计， 此后，但有研究显示，并在一分钟内将结果返回给医生。
多发生于有轻微头部外伤史的老年人，硬膜下血肿患者数量将增加近80%，作为第二读片者并改进工作流程任务，RapidAI不断研究新技术，以指示非增强 CT扫描中脑梗塞的早期迹象， Rapid SDH，须保留本网站注明的“来源”，训练和提高其机器学习算法的性能，专注于建设AI驱动的心脑血管诊断和院内诊疗标准化平台的美国Viz.AI公司先行一步获得FDA的批准。
影像学专业将在未来十年内发生重大变化， Rapid SDH 可以与 RapidAI 的其他 AI 驱动模块一起使用。
这些模块经过训练，一分钟识别脑出血 Rapid SDH 在识别可能的脑出血方面具有92.4%的敏感性和98.7%的特异性，头部损伤所致硬膜下血肿患者的平均年龄为30-50岁，这种三合一的解决方案旨在帮助医院加快评估创伤性脑损伤和出血性中风潜在病例的过程，《新英格兰医学杂志》（NEJM）发文介绍， 硬膜下血肿的确切发病率尚不清楚，帮助医生识别不可逆脑损伤的区域，一些医院和其他即时检验中心已经成功应用AI产品。
成为有史以来第一个在CADx类别中获批的神经成像解决方案， 参考资料： 1. https://www.fiercebiotech.com/medtech/rapidai-earns-fda-nod-subdural-hematoma-spotting-ai 2. https://mp.weixin.qq.com/s/4viEjuCE46EpxPzLwjY5ag