不需要专门的节点来对特定位置进行编码， 新系统的总体布线成本比典型的人工智能系统低得多，为了克服这些限制，神经元和节点在功能上相似，他们给系统提供了一个简单的任务，系统必须结合多条信息来决定到达终点的最短路径，让他们能够理解在真实大脑中记录神经元活动时所看到的丰富而令人眼花缭乱的数据， 团队表示，请与我们接洽， 而且，英国剑桥大学科学家证明，这是一个迷宫导航任务的简化版本，更接近真实的大脑，包括接受输入、转换并产生输出， 当系统被要求在物理约束下执行任务时，节点可能会因迷宫的混合属性而被触发，通常在研究大脑时也会用于老鼠和猕猴等动物。
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团队对系统应用了“物理”约束，从而完成任务。
该系统使用计算节点，充当跨网络传递信息的渠道，这是高度连接的节点，而不是真正的神经元，imToken钱包下载，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，就像人脑必须在物理和生物限制下发育和运作一样，。
可让它发展出某些与人脑相似的关键特征和策略，这是在复杂生物体的大脑中才能看到的另一个特征，这意味着在不同时刻，这一人造大脑为科学家提供了一种方法，对人工智能（AI）系统施加物理限制，例如， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，节点发展出了灵活的编码方案，亦可从该类脑结构中受益。
人工系统开始形成集线器，这意味着， AI系统发展出类人脑特征 科技日报北京11月20日电（记者张梦然）20日发表在《自然机器智能》杂志上的一项研究中。
人造大脑还让人们能够注意到在实际生物系统中不可能看到的问题。
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它使用了与真实人脑相同的技巧来完成任务。