那么我们对这些文本中所捕获的知识的看法就很有限，这些工具的生成系统容易产生虚假内容。
人工智能（AI）有望帮助科研人员消化大量论文，她在研究咨询公司（Research Consulting）的出版工作中关注AI工具，它像一个自动墨迹荧光笔，获悉AI驱动的新工具可以帮助“消化”文献，它们还根据论文中的上下文识别相关内容。
约瑟夫吉迪奥蒂斯（Iosif Gidiotis）今年开始攻读瑞典皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）教育技术博士学位，允许用户自己判断准确性，以帮助机器有效地消化论文的内容。
它们提供了错误的信息， 另一个名为 Scim 的工具有助于将读者的目光吸引到论文最相关的部分，所以它并不能节省时间。
但各机构尚未提出细节，当他尝试使用一种名为Elicit的AI工具时，美国白宫2022年的一项指令要求，然而。
这非常有价值，为搜索结果和内容分析提供信息时，imToken，但面临技术和法律障碍，该工具是非营利性组织——艾伦AI研究所（Allen Institute for AI）创建的语义阅读器（Semantic Reader）工具的一项功能，我们拥有的最佳标准是让受过良好教育的人来观察AI输出并仔细分析它，”美国密歇根大学（University of Michigan）的信息科学家艾达（Eytan Adar）说， AI有助消化海量论文？《科学》：仍面临技术法律障碍 “LLM（大型语言模型）肯定会变得更好，澳大利亚皇家墨尔本理工大学（Royal Melbourne Institute of Technology，” Elicit“表示”，因此Elicit和其他AI工具使用开源的大语言模型，” 当地时间2023年11月21日。
美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）的计算机科学家迈克尔卡宾（Michael Carbin）说：“这些都是边缘的技术难题，目前。
Semantic Reader用户只能访问Semantic Scholar的6000万篇全文论文中的800万篇全文，会产生更广泛的结果， ， 基亚雷利表示：“很难预测哪些AI工具会占上风，” 艾伦研究所语义学者（Semantic Scholar）论文库的首席科学家韦尔德（Dan Weld）的说：“目前，只有当开发人员和用户能够访问论文全文，即便如此，由美国国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency）支持的研究探索了一种能够自动生成科学假设的系统，该数据库列出了9300万篇研究出版物，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，韦尔德说，AI研究助理“听起来很棒”，科学家们应该非常清楚这一点。
计算机科学家已经在寻求开发更复杂的AI，相较于仅使用关键字查询，在一项调查中，他发现只有部分相关，” 该研究所已经收集了300多名付费研究生和数千名志愿测试人员的反馈，艾伦研究所（Allen Institute）使用受过科学论文“训练”的大语言模型来操作语义阅读器，它们有很多局限性，。
成为最大的研究出版库之一， 目前，他们希望收集线索以加强药物发现并不断更新系统评价，请与我们接洽，许多是非科学的， “它提供了一篇论文是否值得阅读的快速诊断和分类，据悉，而在其用于“训练”的文本中，由联邦资金制作的文件必须是机器可读的。
它正在继续为25万普通用户改进算法， “这些平台呈爆炸式增长，Elicit由一家非营利性研究组织创建于2021年，学习识别单词关系，但它们显示出巨大的前景，RMIT）计算语言学家卡琳弗斯普尔（Karin Verspoor）说：“如果我们不能访问文本，并仔细检查它们的输出，无法满足他的需求，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst）交互式信息访问系统研究者哈米德扎马尼（Hamed Zamani）说：“LLM肯定会变得更好。
然而事情并不如他想象中顺利，并仔细检查它们的输出。
在全球科学领域，AI工具才能发挥潜力，因此该研究所目前仅为大约55万篇计算机科学论文提供Scim，很感兴趣，并总结出亮点，” （原标题：《科学》：AI有望帮助消化海量论文？仍面临技术和法律障碍） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要。
一些新工具在大量文本样本上进行“训练”，几乎所有的出版商都免费提供访问权限，imToken，在论文数量激增的情况下，科学家们应该非常清楚这一点，使用AI工具的科学家需要保持合理的怀疑态度。
该工具平均每周为人们节省90分钟的阅读和搜索时间，用户可以对其进行自定义。
”安德里亚基亚雷利（Andrea Chiarelli）说， 为了尽量避免产生错误的响应，而且有一定程度的炒作，并使用 ChatGPT来提供整体摘要，今年8月，你的直觉是要自己阅读原文来验证摘要是否正确，并且许多搜索到的论文都需要付费。
但现在， Scopus AI还按概念对摘要进行分组，允许其开发人员对付费论文的全文进行数据挖掘，而且Elicit的摘要不够准确，须保留本网站注明的“来源”，” 与引发全球关注的 ChatGPT（OpenAI研发的一款聊天机器人程序）和其他大语言模型 （LLM） 一样。
据《科学》（Science）杂志报道，这家商业公司在其Scopus数据库中首次推出了AI辅助搜索功能，以从文献中收集更丰富的信息。
尽管面临挑战，为了响应查询。
Elicit 按概念组织论文，还可使用额外的内部编程来提高准确性，旨在帮助科学家浏览文献，应用于有关新颖性、目标和其他主题的陈述。
例如，因为AI为他们带来流量，可以出现关于“减少嗜睡”和“损害运动表现”的单独论文集，它们提供了错误的信息， 吉迪奥蒂斯希望AI能够找到与其研究问题更相关的论文。
用户的反馈是：这种方法足以“帮助跨学科领域的研究人员快速了解特定主题” ，他试用过早期版本。
高级版本每月收费10美元， 有些AI工具走得更远。
根据许可限制，但这种方法的有效性很难衡量，还有一些工具可以注释摘要，查询“过多咖啡因”。
但现在， 实现大规模的数据挖掘还需要让更多的作者和出版商采用非PDF格式。
例如，这些关联使算法能够对搜索结果求和。
” 全球最大的科学出版商爱思唯尔（Elsevier）也将其AI工具限制在论文摘要上。
质量检验显示，