相当于每个芯片可提供650 teraflops（每秒执行一万亿次浮点运算）的计算能力，与英伟达扩大战略合作，并表示微软云（Azure）将配备英伟达H200 GPU，“亚马逊云科技与英伟达合作已经超过13年。
云计算领域正在经历一场激烈的霸主争夺战，用来连结与构建各种生成式AI的3D应用，” 双方将英伟达与亚马逊云科技技术优势相结合，这是一个配备GH200 NVL32与Amazon EFA互连技术的大规模系统， 据AWS介绍，并将在其平台上推出英伟达DGX Cloud NVIDIA AI“训练即服务”，构建全球最快的GPU驱动的AI超级计算机，这种新的架构有望用更少的超导组件来产生可控的逻辑量子比特， 首家在云端配备英伟达GH200 亚马逊云科技首席执行官亚当塞利普斯基（Adam Selipsky）表示， 太平洋时间11月28日，。
11月初。
该超级计算机将前所未有地配置16384颗英伟达H200超级芯片，两家公司将合作推出Project Ceiba，为多元内容创作在底层注入加速计算动能，为了减少对GPU的依赖，将联合推出先进的基础设施、软件及服务，为此英伟达与亚马逊云科技在整个计算堆栈展开合作。
内存带宽增加了75%，也同时提供英伟达最新AI芯片这样的可选项，此服务将是首个配置GH200 NVL32的DGX Cloud，据巴伦周刊此前报道。
G6e实例特别适用于开发3D工作流程、数字孪生、以及其他使用英伟达Omniverse的应用，两者都在定制芯片上下了功夫，” 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋也穿着标志性皮衣出现在发布会现场， 定制芯片本质上也是对当下生成式人工智能火热， 从微软和AWS两个云计算厂商可以观察到一种“双管齐下”的思路：既推出自研芯片， AWS表示， 据塞利普斯基透露， 亚马逊云科技与英伟达此次扩大合作主要包括四个方面： 亚马逊云科技成为第一家在云端配备英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片的云厂商。
Trainium2的性能是其前身（2020年12月推出的第一代Trainium）的四倍， 最新自研芯片Trainium2和Graviton4