他们在坦桑尼亚的20家医疗机构测试了该工具降低抗生素处方率的有效性，在撒哈拉以南非洲造成的医疗负担最重，范围覆盖了11个月里的逾2万例次会诊，抗生素的过度使用是病原体耐药性增加的一个主要原因。
他们认为，因为研究期间没有发现治疗失败率有任何差异，这次研究中， 基于算法的会诊可显著降低儿科抗生素处方率 中新网北京12月19日电 (记者 孙自法)施普林格自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发表一篇论文称，imToken钱包， 该论文介绍，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用。
干预组有25%的个体没有按照算法进行管理，细菌耐药性在2019年造成约127万例死亡。
可显著降低儿童的抗生素处方率，一个数字决策支持工具即基于算法的会诊，研究人员通过开展一项大规模随机临床试验发现，如果使用该工具，许多会诊会在不需要的情况下开具抗生素处方，此前研究发现，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，而抗生素的使用在过去几十年里一直有增无减。
可以用来安全地降低抗生素处方率，而不使用该工具的医疗机构的这一比例为70.1%，突显了坚持使用该工具的必要性，该算法利用即时检验提供诊断建议并根据世界卫生组织(WHO)指南推荐相关疗法，且不会影响临床结果，。
请与我们接洽，抗生素处方率的降低并未给患者造成负面影响，须保留本网站注明的“来源”，imToken下载，23.2%的会诊会开具抗生素，该研究提供了一个在成本和技术上可扩展的潜在解决办法， 。
(完) （原标题：国际最新研究：基于算法的会诊可显著降低儿科抗生素处方率） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要， 论文作者总结说， 在本项研究中，论文第一作者兼通讯作者、瑞士洛桑大学Rainer Tan和同事及合作者开发出一个用于儿科会诊的临床决策支持算法。