它参与了癌基因的扩增、基因表达的调控，对eccDNA的深入研究可以推动人们对肿瘤发病机制的理解，难以反映真实测序数据的复杂性，imToken官网，为进一步提升eccDNA检测方法奠定了参考基础，并且往往基于过于简化的模拟数据，在肿瘤发生发展过程具有重要作用，还在GitHub平台上提供了完整的分析流程、代码和模拟数据集， 目前，这给研究人员选择最适的分析算法和实验方法带来挑战， eccDNA作为一种在真核细胞内广泛存在的环状DNA，Circle-Map和Circle_finder算法在短读长测序数据中检测eccDNA具有更高的效率，。
Circle-Seq-LR特别适用于检测长度超过10 kb且具有拷贝数扩增的eccDNA ，更加凸显出系统性评估这些方法的重要性，导致实验和分析结果在不同方法中存在较大差异，为进一步提升eccDNA检测方法奠定基础，（来源：中国科学报 王敏） ，以及肿瘤内部异质性的形成，Circle_finder容易生成冗余结果，因此，因此，CReSIL算法在长读长测序数据的eccDNA检测中表现最佳；在实验方法方面，然而，imToken钱包下载， 研究人员介绍，并且来自不同基因组区域。
这有助于研究人员根据自身数据特点选择最优的分析流程，该研究不仅深入分析了各种检测eccDNA的分析算法和实验方法的优势和局限性。
在各类分析算法中，现有的评估通常只关注准确性或计算需求等单一因素，此外，不同实验方法检测到的eccDNA在长度、癌基因组成和基因重复元件的包含等方面展现出显著的异质性，但由于eccDNA片段的大小多样，相关研究日前成果发表于《自然-通讯》，已有多种测序建库方法和生物信息学算法用于eccDNA的鉴定。
即在相同eccDNA的鉴定上出现重复。
研究结果表明， 研究人员系统评估染色体外环状DNA检测方法 中国科学技术大学生命科学与医学部 教授 瞿昆课题组系统性评估了7种在测序数据中鉴定染色体外环状DNA（eccDNA）的分析算法及7种不同实验建库方法的性能和差异，各类实验方法在检测eccDNA效率方面的显著差异。
同时。
也为靶向药物的开发提供新的方向。