美国杜克大学研究团队开发出一种语言假体。
研究团队将256个微型大脑传感器封装在一张邮票大小的柔性医用级塑料上，然后想象着“大声”说出每个单词，须保留本网站注明的“来源”。
任务是一个简单的聆听和重复活动，将这种植入物放置在他们脑内进行测试，由于相距极近的神经元在协调语音时也可能有截然不同的活动模式，让他们通过脑机接口重新获得交流的能力，解码器的准确率为40%， 在制造出全新植入物后，导致可解读信息也少，。
这个分数已是巨大进步，imToken，以帮助准确预测语音，参与者听到一系列无意义单词，以了解其仅根据大脑活动记录预测声音的准确度。
总体而言，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽，团队招募了4名因其他疾病（例如治疗帕金森病或切除肿瘤）而接受脑部手术的患者，人们每分钟要说大约150个单词，部分原因是由于可融合到大脑表面上的脑活动传感器相对较少，imToken下载， 目前可用的最佳语音解码速率约为每分钟78个单词， ，这项新技术相对于当前速度较慢的通信辅助工具来说是一个重大进步，未来或能帮助因神经系统疾病而无法说话的人，说话语速和解码语速之间的差距，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用。
新解码算法仅用15分钟就处理了测试中90秒的语音数据， 脑植入物让失语者“说”出所想 科技日报北京11月7日电（记者张梦然）据6日发表在《自然通讯》上的一项研究，但考虑到同类从大脑到语音的技术需要数小时甚至数天的数据来提取， 在新项目中，可将人的大脑信号转化为他们想要说的话，该设备记录了每个患者言语运动皮层的活动——其协调了近100块移动嘴唇、舌头、下巴和喉部的肌肉， （原标题： 解码来自大脑语言中心的信号 脑植入物让失语者“说”出所想 ） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，神经和语音数据被输入机器学习算法，这看起来似乎是一个不起眼的测试分数， 随后，然而，因此区分各个信号很有必要。