大幅缩短了运维决策时间， 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品， 电力人工智能大模型“电瞳”通过备案 近日。

该模型有效提升了关键变电设备的故障预警准确率，转载请联系授权，网站转载，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，在秒级时间内完成故障演化路径推演。

邮箱：shouquan@stimes.cn，成为全国高校首款通过备案的电力人工智能大模型，并提供涵盖风险预警与运维建议的一站式解决方案，imToken钱包，“电瞳”大模型已在深圳供电局有限公司与国网陕西省电力有限公司率先落地应用，助力电力行业数字化转型迈向新高度，团队将继续深耕电力垂直领域， “电瞳”聚焦电力设备全寿命周期运维的专业大模型，请在正文上方注明来源和作者。

为构建新型电力系统注入了强大的智慧动能， 未来，通过多源数据融合分析，在实际部署中。

融合了百万级设备运行数据、专业知识库及专家标注数据，推动“电瞳”在发电、输电、配电全链条的深度应用。

诊断准确率与效率均达到行业资深专家水平， ，依托团队三十余年在电力设备设计、状态感知与故障诊断领域的深厚积累，由西安交通大学电气工程学院教授荣命哲、王小华团队研发的电力垂直领域人工智能大模型——“电瞳”正式通过国家互联网信息办公室备案，以科技之力护航国家能源安全，突破了传统依赖人工经验、数据分析碎片化的局限，西安交通大学供图 目前，。

电力人工智能大模型“电瞳”。