阅读英文原文： https://www.mdpi.com/2072-4292/17/2/179 Remote Sensing 期刊介绍 主编：Prasad S. Thenkabail，深度学习技术已广泛应用于资源勘探、环境监测、精准农业、军事侦察等领域，近年来，研究团队总结出遥感基础模型面临的三大核心挑战： 数据层面：遥感数据存在显著的多模态异质性 (光学、SAR、高光谱等)、空间分辨率差异及观测视角变化， 4. 异构基础模型 (Heterogeneous FMs) 遥感异构基础模型目前较少，imToken官网，imToken，研究团队提出了八个重点发展方向： 多模态标注增强 领域专用架构设计 认知启发的模型增强 域自适应技术 多任务协同学习 自适应提示学习 模型评估体系 模型压缩优化 研究意义与展望