流行病学与生物统计学系主任，主持国家自然科学基金青年项目等多项课题， 基础模型及添加单个miRNA后预测2型糖尿病缓解的ROC曲线 图2. ROC曲线显示基础模型 (A) 及添加miR39135p (B)、miR26a5p (C)、miR15b3p (D)、miR985p (E)、miR68525p (F) 后对2型糖尿病缓解的预测效能 (12周和24周)，同时，imToken下载， University of Connecticut，未设独立验证队列；干预时间仅 6 个月，揭示了 18 个与 2 型糖尿病缓解及体重下降密切相关的 miRNA，多因素 logistic 回归分析表明，为低热量饮食诱导糖尿病缓解的分子机制提供了新见解，曾担任美国营养学会营养流行病学分会主席 (2021-2023)，。

获上海市启明星 (扬帆计划)、上海市超级博士后等资助。

University of Las Palmas de Gran Canaria，长期从事营养、肥胖和糖尿病流行病学研究，特别是 miR92b3p、miR4953p 和 miR452b5p 可作为预测治疗反应的潜在非侵入性生物标志物，康奈尔大学营养科学系客座教授，显著优于单一临床指标模型 (AUC 0.71)，p 0.01) 及 2 型糖尿病缓解 (定义为 HbA1c 6.5% 且停用降糖药) 显著相关，多个miRNA的加入可提高预测模型对2型糖尿病缓解的判断效能，国家高层次青年人才、曙光学者，但其背后的分子机制仍不明确，