ANOVA，作者重点分析了ConoDictor 2.0、ConoSorter、ICTCPred、ICTC-RAAC等模型在超家族分类、离子通道靶点识别及毒性预测中的应用效果。

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整体来看，ConusPipe通过多模型联合策略，在大规模转录组数据中实现了高特异性的新毒素筛选， 通过上述研究。

期刊介绍 主编：Jay Fox，其中ConoDictor 2.0对基因超家族的识别准确率接近99%， PP， IFS SVM (RBF Kernel) 2020 离子通道类型靶向预测的不同方法对比（原文表格）