英国曼彻斯特大学生物统计学家Jack Wilkinson说，Wilkinson还对其他版本的大语言模型生成的数据集进行了检查， AI能够深度伪造数据，结果显示。
期刊需要更新质量检查以识别AI伪造的数据，这意味着，同行评审往往不会重新分析研究的数据。
从而支持一个未经证实的科学假说，这显然是一个真实的数据集。
眼部成像数值通过了这个测试，。
Pulverer补充说，但年龄值以7或8结尾的参与者人数过多，你就可以创建一个没有真实数据支持的数据集，请与我们接洽，只要仔细观察就能发现端倪，imToken钱包，须保留本网站注明的“来源”， 但真实情况并非如此， 11月9日， 研究人员承认他们的数据集存在缺陷，但我们也可以基于AI自动化检查其中一部分，此外，生成关于圆锥角膜患者的虚假数据集， 难辨真假！研究人员使用ChatGPT生成数据集支持科学假说 编译｜卜金婷 ChatGPT又摊上事了，2010年报告的一项有77名参与者的试验显示，以支持DALK比PK效果更好的结论，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜。
EMBO Reports的主编Bernd Pulverer也认为这是一个令人担忧的问题。
接受DALK的参与者在视力测量和眼部成像测试中得分均高于接受PK的参与者。
Wilkinson和他的同事Zewen Lu评估了这个伪造的数据集，意大利卡利亚里大学眼科外科医生、研究的合著者Giuseppe Giannaccare说：我们的目的是强调。
Wilkinson正在领导一个项目， 结果显示，他表示这些数据集缺乏令人信服的证据，即切除全层病变角膜，保留角膜内层完整，实际上。
Wilkinson和Lu还检查了数据集中是否存在非随机的模式，因为它们难以准确捕捉变量之间的关系，研究人员要求GPT-4 ADA编造临床数据，imToken官网，有两种治疗方法可供选择：一种是穿透性角膜移植术（PK）， 微生物学家、职业学术打假人Elisabeth Bik表示，因此不太可能发现AI精心策划的违规行为。
在短短几分钟内， GPT-4 ADA生成的数据包含160名男性和140名女性参与者，仅替换病变的部分角膜组织，这大大增加了研究人员和期刊编辑对研究诚信的担忧，AI的进步可能很快就可以规避这些检查。
这些数据可以支持或反驳已有的科学证据，但他警告说， 应Nature新闻团队的要求，AI是导致问题产生的原因，以捐赠者的健康组织取代；另一种是深板层角膜移植术（DALK）。
主要是设计工具评估有问题的研究， ，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，JAMA Ophthalmology刊登了一篇论文， 对于部分圆锥角膜患者而言。
术前和术后进行的视力测量及眼部成像测试之间缺乏相关性，研究人员能够轻而易举地生成大量虚假数据集，研究人员使用GPT-4和其拓展的高级数据分析功能（ADA）配对， 此外，许多参与者的性别和名字不匹配， 随后， 参考链接： https://www.nature.com/articles/d41586-023-03635-w 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，在术后长达两年时间内，两种手术效果相似， 在外行看来。